наверх

» » Mathworks Matlab R2017a (9.2.0.538062) (x64) [En]

Mathworks Matlab R2017a (9.2.0.538062) (x64) [En]
Название:

Mathworks Matlab R2017a (9.2.0.538062) (x64) [En] скачать торрент

Год выпуска:2017
ОС:Windows
Категория:Разное
Требования:Operating Systems
Windows 10
Windows 8.1
Windows 8
Windows 7 Service Pack 1
Processors
Any Intel or AMD x86-64 processor
With Polyspace, 4 cores is recommended
Disk Space
2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
RAM
2 GB
With Simulink, 4 GB is recommended
With Polyspace, 4 GB per core is recommended
Graphics
No specific graphics card is required.
Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory is recommended.
Язык интерфейса:Английский
Лекарство:не требуется
Рейтинг на сайте:
Описание: MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. С помощью MATLAB созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.

MATLAB широко используется в таких областях, как:
обработка сигналов и связь,
обработка изображений и видео,
системы управления,
автоматизация тестирования и измерений,
финансовый инжиниринг,
вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления:
MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
Доступны следующие операции:
Интерполяция и регрессия
Дифференцирование и интегрирование
Системы линейных уравнений
Фурье анализ
Собственные значения и сингулярные числа матриц
Обыкновенные дифференциальные уравнения
Разреженные матрицы
Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных:
MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
Доступ к данным
MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
Анализ данных
MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
Визуализация данных
MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB:
Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности:
Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

Release Notes for MATLAB R2017a:
Desktop
Live Editor: Edit a figure interactively including title, labels, legend, and other annotations
Live Editor: Get suggestions for mistyped commands and variables
Live Editor: Copy live script outputs to other applications
Live Editor: Hover over variables to see their current value
Add-On Explorer: Discover and install File Exchange submissions hosted on GitHub in Add-On Explorer
MATLAB Online: Use MATLAB through your web browser for teaching, learning, and convenient, lightweight access
Startup Folder Behavior Changes: Set initial working folder using new options and behaviors
Language and Programming
string Arrays: Create string arrays using double quotes
String Functions: Return character arrays or cell arrays instead of string arrays
missing Function: Assign missing values in core data types, including double, datetime, categorical, and string arrays
issortedrows Function: Determine if matrix and table rows are sorted
sort and sortrows Functions: Specify options for sorting complex numbers and placing missing elements
issorted Function: Query sort order with monotonic, strictly monotonic, strictly ascending, and strictly descending options
head and tail Functions: Return top or bottom rows of table or timetable
table Data Containers: Use row labels when performing join, sort, and grouping operations
Functionality being removed or changed
Graphics
heatmap Function: Visualize table or matrix data as a heatmap
legend Function: Create legends that update when data is added to or removed from the axes
Categorical Plotting: Use categorical data in common plotting functions and customize axes with categorical rulers
histogram Function: Plot histograms of datetime and duration data
histogram Function: Sort categorical bins by bar height, and limit the number of bins displayed
scatter Function: Create scatter plots of datetime and duration data
Scatter Plots: Create scatter plots with varying marker sizes faster
parula Colormap: Create plots with enhanced colors
Functionality being removed or changed
Data Import and Export
​datastore and tabularTextDatastore Functions: Automatically detect and return date and time data in text files​
datastore Function: Work with data in Amazon S3 cloud storage
Import Tool: Import strings and categorical arrays interactively
detectImportOptions Function: Control import properties of fixed-width text files
RESTful web services: Support for PUT and DELETE HTTP methods in webread, webwrite, and websave​​​
save Function: Save workspace variables to a MAT-file with or without compression
writetable Function: Select preferred character encoding when writing to a file
NetCDF Functions: Create variable names and attributes containing non-ASCII characters
Webcam Support Package: GStreamer Upgrade on Linux
jsondecode converts JSON null values in numeric arrays to NaN
load and fopen Functions: Use the file separator character ('/') preceding a filename to indicate that the file is in the root folder
Functionality being removed or changed
Data Analysis
tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including ismember, sort, conv, and moving statistics functions
tall Arrays: Index tall arrays using sorted indices
tall Arrays: Work with out-of-memory, time-stamped data in a timetable
isoutlier and filloutliers Functions: Detect and replace outliers in an array or table
smoothdata Function: Smooth noisy data in an array or table with filtering or local regression
summary Function: Calculate summary statistics and variable information in tables and timetables
histcounts Function: Bin datetime and duration data
movmad and movprod Functions: Compute moving median absolute deviation and moving product of an array
bounds Function: Simultaneously determine the smallest and largest elements of an array
fillmissing Function: Replace missing data in an array or table using moving mean or moving median option
Moving Statistics Functions: Supply sample points for time-stamped and nonuniform data in moving statistics functions, such as movmean
prod and cumprod Functions: Ignore NaNs using 'omitnan'
Functionality being removed or changed
App Building
App Designer: Learn to build apps using an interactive tutorial
App Designer: Zoom and pan plots
App Designer: Configure columns of a table to automatically fill the entire width of the table
App Designer: Manage common design-time settings using the Preferences dialog box
App Designer: Include comet, graph, and digraph visualizations in apps
App Designer: Write ButtonDownFcn callbacks for graphics objects displayed in UI axes
App Designer: Edit table column headings directly in the canvas
App Designer: Disable automatic resize behavior when writing SizeChangedFcn callbacks
Performance
Execution Engine: Improved performance for setting MATLAB object properties
save Function: Save MAT v7.3 files without compression for improved performance on some storage devices
memoize Function: Cache results of a function to avoid rerunning when called with the same inputs
Scripts: Improved performance of scripts with lower script overhead
try, catch Block: Improved performance of try blocks with lower execution overhead
App Designer: Load apps faster
Mathematics Functions: Various performance improvements
Hardware Support
Arduino: Read from quadrature encoders
Arduino: Wirelessly connect to Arduino MKR1000 board over WiFi
iPhone and Android Sensors: Log sensor data locally on Android or iOS devices for later analysis​​​​​
Advanced Software Development
Class matlab.lang.OnOffSwitchState: Represent on and off as logical values
Object Properties: Validate object property values by their type, size, shape, or other parameters​​
Validation Functions: Validate that values meet specific criteria by calling the appropriate function
Mocking Framework: Isolate a portion of a system to test by imitating behavior of dependent components
Unit Testing Framework: Generate screenshots and figures during testing with ScreenshotDiagnostic and FigureDiagnostic
Unit Testing Framework: Capture screenshots and figures generated during tests using TestReportPlugin​
Unit Testing Framework: Control runtests function with debug, strict, and verbosity options​
Unit Testing Framework: Select tests by procedure name
Unit Testing Framework: Comparator for MATLAB tables
Performance Testing Framework: View statistics from test measurements with the sampleSummary method​​
Performance Testing Framework: Apply a function across test measurements with the samplefun method
Source Control Integration: Use Git Pull to fetch and merge in one step
MEX builds with 64-Bit API by default
MEX files and shared libraries: Diagnostic information displayed for failure to load
Java: Supports string data type
Python: Supports string data type
Python Version 3.3: Support discontinued
MATLAB ships with ActiveState Perl version 5.24 on Windows platforms
Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
Functionality being removed or changed

Контрольные суммы:
CRC32: 43BF8A71
MD5: 208F08FCE69185175DC3143947A0372A
SHA-1: 924C5CD55BCE7F67AFEEB5A1ABA6A4C56E6CCF57

Процедура лечения:
Отключить интернет
Смонтировать образ и запустить setup.exe
Выбрав опцию "Use a File Installation Key"
Вставить серийник 09806-07443-53955-64350-21751-41297
После установки:
Скопировать с заменой файл libmwlmgrimpl.dll в папку C:\Program Files\MATLAB\R2017a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl\
Скопировать файл license_2017a.lic в папку C:\Program Files\MATLAB\R2017a\licenses\
Запустить программу, выбрать "Activate manually without the Internet"
Использовать license_2017a.lic для активации
Подключить интернет и пользоваться программой.
Примечание: Файлы libmwlmgrimpl.dll и license_2017a.lic находятся в папке CRACK внутри образа.

Скачать программу Mathworks Matlab R2017a (9.2.0.538062) (x64) [En] (2017) через торрент

Загрузил: 22 марта 2017 15:18 Статус: Проверено
Размер: 9.81 GB [Как скачать?]
Раздают: 104 Качают: 130 Скачали: 203
Содержание:
iso Mathworks Matlab R2017a (9.2.0.538062).iso (9.81 GB)
Начало раздачи:22 марта 2017 в 15:18
Mathworks Matlab R2017a (9.2.0.538062) (x64) [En]Mathworks Matlab R2017a (9.2.0.538062) (x64) [En]Mathworks Matlab R2017a (9.2.0.538062) (x64) [En]
Друзья! Огромная просьба, оставляйте свои комментарии, если скачали программу Mathworks Matlab R2017a (9.2.0.538062) (x64) [En] (2017) через торрент бесплатно! Внесите свою лепту в развитие сайта!
Похожие раздачи
Комментарии пользователей (2)
Dmitriy
Гости
Dmitriy
Здравствуйте, скажите актуальна ли данная схема на сегодняшний день? Потому что я все сделал по инструкции и в конце была фраза "Activation is complete" но все равно матлаб не запускается выдавая ошибку лицензии.
18 сентября 2018 22:47
Гость
Гости
Гость
Не работает
13 декабря 2019 00:44
Добавить комментарий
Вставка смайликов Выбор цвета
Проверить правописание